Privacy-First Data Collaboration in Regulated Industries: Un levier stratégique pour la France

Dans l’économie numérique actuelle, la donnée est le moteur de l’engagement client, de l’innovation et de la croissance. Pour les organisations françaises opérant dans des secteurs fortement réglementés — services financiers, santé, distribution — la nécessité de valoriser la donnée s’accompagne d’une exigence accrue de protection de la vie privée et de conformité. Alors que les réglementations se renforcent (RGPD, DSA, DMA) et que les cookies tiers disparaissent, une question centrale émerge : comment collaborer, enrichir la connaissance client et générer de nouveaux revenus sans compromettre la confiance ni la conformité ?

L’ère de la collaboration data « privacy-first »

Le temps du partage de données sans restriction est révolu. Les clients attendent des marques qu’elles protègent leurs informations, les régulateurs exigent la transparence, et le marché récompense ceux qui offrent des expériences personnalisées sans franchir la ligne rouge de la vie privée. Dans ce contexte, la confiance devient la nouvelle monnaie. Les entreprises françaises doivent donc innover et collaborer tout en garantissant que les données sensibles restent sous contrôle.

Clean Rooms et Data Cloud : la fondation d’une collaboration sécurisée

Les clean rooms de données s’imposent comme la solution de référence pour la collaboration data en environnement réglementé. Ces environnements neutres et sécurisés permettent à plusieurs parties de croiser leurs données, d’effectuer des analyses conjointes et d’extraire des insights agrégés, sans jamais exposer d’informations individuelles. Associées à des plateformes comme Salesforce Data Cloud, qui unifie les données clients en temps réel sur tous les points de contact, les clean rooms (par exemple AWS Clean Rooms) offrent un cadre robuste pour l’activation marketing, la mesure et la monétisation, tout en respectant le RGPD et les exigences françaises de souveraineté et de localisation des données.

Cas d’usage concrets pour les secteurs régulés en France

Services financiers

• Enrichissement des profils clients : collaboration avec des partenaires (fintechs, réseaux de paiement) pour identifier de nouvelles opportunités produits, sans que les données ne quittent l’environnement sécurisé.
• Détection de fraude : analyse croisée des transactions pour améliorer la détection, tout en préservant la confidentialité des comptes.
• Mesure de l’efficacité marketing : attribution précise des campagnes grâce à la jonction sécurisée des données d’exposition et de réponse, sans transfert de données brutes.

Santé

• Recherche et innovation : partenariats entre établissements, assureurs et laboratoires pour analyser l’engagement patient et les résultats cliniques, tout en restant conforme à la réglementation française (CNIL, hébergement HDS).
• Coordination des soins : collaboration sécurisée entre acteurs pour améliorer le parcours patient sans exposer de données sensibles.
• Engagement personnalisé : unification des données dans Salesforce Data Cloud, activation d’insights via clean room pour des campagnes ciblées et respectueuses du consentement.

Distribution

• Campagnes ciblées et conformes : activation de campagnes personnalisées avec des marques et réseaux médias, en s’appuyant sur des insights unifiés dans un environnement clean room.
• Monétisation des données : participation à des réseaux médias ou marketplaces de données, sans jamais céder le contrôle des données brutes.
• Enrichissement de la connaissance client : collaboration avec des partenaires pour mieux comprendre les comportements d’achat, tout en respectant la vie privée.

Les défis à relever : standardisation, identité et gouvernance

Pour tirer pleinement parti de la collaboration data « privacy-first », les entreprises françaises doivent investir dans :

• La standardisation et la gouvernance des données : collecte, intégration et gestion cohérentes pour accélérer la génération d’insights et renforcer la confiance.
• La résolution d’identité avancée : unification des profils clients à travers des sources disparates pour une activation précise.
• La collaboration transverse : décloisonnement entre marketing, analytics, conformité et IT pour aligner les objectifs business et data.
• La mesure continue : aller au-delà des KPI classiques pour mesurer l’impact réel des initiatives data-driven et itérer en continu.

Bonnes pratiques pour la France

1. Démarrer par des cas d’usage à forte valeur ajoutée : mesure sécurisée, enrichissement d’audience, suppression, etc.
2. S’appuyer sur des plateformes éprouvées : Salesforce Data Cloud, AWS Clean Rooms, Unified Audience Accelerator.
3. Automatiser la conformité : utiliser l’IA pour l’application des politiques de confidentialité et la détection des risques.
4. Faire de la confiance un pilier stratégique : impliquer les parties prenantes (juridique, conformité, métiers) dès le début.

Pourquoi Publicis Sapient ?

Publicis Sapient accompagne les entreprises françaises dans leur transformation digitale, leur stratégie data et la mise en œuvre de technologies « privacy-first ». Notre approche, centrée sur la valeur métier, l’exigence réglementaire et la confiance, s’appuie sur des partenariats stratégiques avec Salesforce et AWS pour délivrer des résultats mesurables et adaptés au contexte français.

L’avenir de l’insight client est « privacy-first »

Avec Salesforce Data Cloud, AWS Clean Rooms et Unified Audience Accelerator, les organisations françaises des secteurs régulés peuvent générer des insights plus riches, ouvrir de nouveaux relais de croissance et renforcer la confiance client — sans jamais compromettre la conformité. L’heure est venue de bâtir une stratégie data résiliente, souveraine et centrée sur la vie privée.

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