Modernisation des systèmes en Europe : Accélérer la transformation digitale grâce à la donnée et à l’IA générative
La donnée et l’IA générative au cœur de la modernisation des systèmes
Dans l’économie numérique européenne, la donnée est devenue le moteur de la croissance, de l’innovation et de la différenciation concurrentielle. Les entreprises qui réussissent à exploiter pleinement leur patrimoine de données, tout en modernisant leurs systèmes, sont celles qui parviennent à offrir des expériences client supérieures, à accélérer leur transformation digitale et à générer de nouveaux leviers de valeur. L’essor de l’intelligence artificielle générative (GenAI) vient renforcer cette dynamique, en permettant d’automatiser, de personnaliser et d’optimiser les processus à une échelle inédite.
Priorités de modernisation : la donnée, l’IA et la sécurité
Une récente étude menée auprès de 1 000 décideurs européens met en lumière une évolution des priorités de modernisation. Si la sécurité et la conformité restent des préoccupations majeures pour les membres du comité de direction (65 %), les responsables opérationnels (V-suite) placent la gestion des données et l’analytique prédictive en tête de leurs priorités (56 %). Cette différence de perspective reflète la prise de conscience que la donnée, associée à l’IA et à l’automatisation, est désormais un levier stratégique pour l’innovation et la croissance.
Les « leaders de la donnée » investissent massivement dans la gouvernance, l’analytique avancée et l’infrastructure machine learning, afin de préparer l’intégration de l’IA générative à grande échelle. À l’inverse, les « retardataires » concentrent leurs efforts sur la mise à niveau des systèmes existants et la conformité réglementaire, mais risquent de creuser l’écart avec les entreprises les plus avancées.
L’IA générative : catalyseur de la modernisation
L’IA générative s’impose comme un différenciateur clé pour les entreprises européennes. Les organisations qui disposent d’une stratégie de données mature sont déjà en mesure de déployer des solutions GenAI sur mesure, avec des gains de productivité pouvant atteindre 40 % dans le développement logiciel et une accélération significative des cycles de modernisation. L’IA générative permet également de traiter des volumes croissants de données non structurées, d’améliorer la prise de décision et d’ouvrir la voie à de nouveaux modèles d’affaires.
Cependant, la réussite de ces initiatives dépend de la qualité des données, de la robustesse des architectures et de la capacité à intégrer l’IA dans les processus métiers. Les défis majeurs identifiés par les décideurs européens incluent la gestion de la qualité des données, l’intégration des solutions cloud, la maîtrise des coûts et la conformité avec les réglementations nationales et européennes (RGPD, DSA, etc.).
Sécurité, conformité et innovation : un équilibre à trouver
La protection des données et la conformité réglementaire restent des impératifs non négociables dans le contexte européen. Les entreprises doivent adopter une approche « zero trust » et investir dans des outils de gouvernance avancés pour garantir la sécurité et l’intégrité de leurs données, tout en facilitant l’innovation. La multiplication des réglementations nationales et sectorielles impose une vigilance accrue, mais elle peut aussi devenir un avantage compétitif pour les organisations capables de transformer la conformité en moteur d’innovation.
Vers une stratégie de modernisation holistique
Pour tirer pleinement parti de la donnée et de l’IA générative, les entreprises européennes doivent adopter une stratégie de modernisation globale, qui intègre à la fois la refonte des systèmes, la gestion des données, la sécurité et l’innovation continue. Les leaders du marché investissent dans des architectures flexibles, des data fabrics et des plateformes d’IA capables d’évoluer avec les besoins métiers et les avancées technologiques.
L’enjeu est de passer d’une logique de « mise à niveau » à une dynamique d’innovation permanente, où la donnée devient le socle de la transformation digitale. Cela implique de repenser les modèles opérationnels, de favoriser la collaboration entre métiers et IT, et de s’appuyer sur des partenaires capables d’accompagner la montée en maturité technologique et organisationnelle.
Conclusion : la donnée, levier de compétitivité et d’innovation en Europe
La modernisation des systèmes, portée par la donnée et l’IA générative, est un enjeu stratégique pour les entreprises européennes. Celles qui sauront investir dans la gouvernance, l’analytique avancée et l’intégration de l’IA seront les mieux placées pour accélérer leur transformation digitale, répondre aux exigences réglementaires et saisir de nouvelles opportunités de croissance. Dans un environnement où la sécurité et la conformité sont indissociables de l’innovation, la capacité à orchestrer ces dimensions sera le facteur clé de succès pour les leaders de demain.