En América Latina, el sector de servicios financieros enfrenta una encrucijada crítica. Décadas de inversiones incrementales en tecnología han dejado a bancos, aseguradoras y gestores de activos con sistemas heredados complejos, datos aislados y una creciente deuda tecnológica. Esta situación no solo representa un desafío técnico, sino que se ha convertido en una amenaza estratégica que limita la innovación, la eficiencia operativa y la capacidad de ofrecer experiencias seguras y personalizadas a escala.
La deuda tecnológica en la región es especialmente aguda debido a la combinación de sistemas legados, regulaciones estrictas y la presión por innovar rápidamente en un entorno digital. Aunque muchas instituciones destinan hasta el 30% de sus presupuestos de TI a la modernización, solo una minoría ha logrado transformar sus aplicaciones centrales con éxito. El resultado es una brecha creciente entre la ambición de negocio y la realidad tecnológica, lo que se traduce en ineficiencias operativas, lentitud en el lanzamiento de productos y dificultades para aprovechar tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA).
A través de la experiencia en la industria financiera latinoamericana, se identifican cinco tipos de deuda que deben abordarse para liberar el potencial de la IA:
Abordar estas deudas de manera integral es esencial para crear valor sostenible con IA. Instituciones líderes en la región ya están construyendo catálogos de IA/ML, modernizando infraestructuras de datos y desarrollando nuevos modelos de negocio.
La IA no es solo una herramienta más; es el motor que puede desmantelar incluso las formas más persistentes de deuda tecnológica. Más del 80% de los ejecutivos financieros consideran que la IA es la clave para superar estos desafíos. Sin embargo, la tecnología por sí sola no basta: el éxito requiere un cambio de mentalidad, modelos de entrega innovadores y una arquitectura operativa flexible.
A pesar del entusiasmo, muchas instituciones latinoamericanas permanecen en la fase de experimentación. Los principales obstáculos incluyen:
Para avanzar, los líderes deben tratar la deuda tecnológica como deuda financiera: rastrearla, priorizarla y eliminarla sistemáticamente. Es fundamental construir soluciones alrededor de la IA, no solo añadirla a sistemas existentes, y pasar de modelos de outsourcing basados en mano de obra a alianzas orientadas a resultados.
La modernización impulsada por IA ya está generando resultados tangibles en América Latina:
El modelo SPEED (Estrategia, Producto, Experiencia, Ingeniería y Datos & IA) ofrece un enfoque holístico para la modernización impulsada por IA. Conecta la estrategia de negocio con la ejecución tecnológica y la experiencia del cliente, asegurando que la transformación sea accionable, conforme y sostenible.
Las instituciones que logren romper con la deuda tecnológica y aprovechar la IA como motor de innovación, eficiencia y valor para el cliente liderarán la próxima ola de transformación en la región. El momento de actuar es ahora: la modernización no es solo una actualización tecnológica, sino una inversión estratégica para asegurar la relevancia y el crecimiento sostenible en el dinámico mercado latinoamericano.
¿Listo para transformar tu organización financiera? Descubre cómo la modernización impulsada por IA puede ayudarte a superar la deuda tecnológica y liderar el futuro de los servicios financieros en América Latina.