En el dinámico entorno de la salud en América Latina, la inteligencia artificial (IA) está emergiendo como un catalizador de transformación profunda. México, con su sistema de salud fragmentado, una población diversa y retos de acceso y eficiencia, se encuentra en una posición única para aprovechar el potencial de la IA generativa y agentica. Estas tecnologías no solo prometen mejorar la experiencia del paciente y la eficiencia operativa, sino que también pueden ser la clave para enfrentar desafíos históricos de equidad, calidad y sostenibilidad en el sector.
La IA generativa permite crear comunicaciones hiperpersonalizadas, resúmenes de diagnósticos y planes de tratamiento adaptados a cada paciente, incluso en su idioma o nivel de comprensión. En México, donde la diversidad lingüística y cultural es amplia, esta capacidad puede reducir barreras de acceso y mejorar la adherencia a tratamientos, especialmente en comunidades indígenas o rurales. Además, la automatización de la documentación clínica y administrativa libera tiempo a los profesionales de la salud, permitiéndoles enfocarse en la atención directa y reduciendo el riesgo de errores.
Por ejemplo, asistentes virtuales impulsados por IA pueden guiar a los pacientes en procesos de registro, agendar citas, verificar elegibilidad y resolver dudas frecuentes, disminuyendo la saturación de los centros de atención y mejorando la satisfacción del usuario. En el back office, la IA puede agilizar la gestión de reclamaciones y autorizaciones, reducir rechazos y acelerar los ciclos de pago, un aspecto crítico en el sistema mexicano donde la burocracia suele retrasar el acceso a servicios y medicamentos.
La siguiente frontera es la IA agentica, capaz de ejecutar procesos complejos de manera autónoma, como la gestión de autorizaciones previas, la coordinación de altas hospitalarias o la integración de datos entre sistemas dispares. En México, donde la interoperabilidad entre instituciones públicas y privadas es limitada, la IA agentica puede ser el puente para lograr una atención más coordinada y centrada en el paciente.
Por ejemplo, un agente de IA puede recopilar automáticamente la información clínica necesaria, completar formularios, enviar solicitudes a aseguradoras y dar seguimiento a las respuestas, todo sin intervención humana. Esto no solo reduce la carga administrativa, sino que también acelera el acceso a tratamientos críticos, especialmente en enfermedades crónicas o de alto costo.
La adopción de IA en salud en México debe considerar un marco regulatorio en evolución, donde la protección de datos personales (Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares) y la normatividad sanitaria exigen altos estándares de privacidad, seguridad y transparencia. Es fundamental implementar modelos de gobernanza robustos, con auditorías, trazabilidad y supervisión humana, para garantizar la confianza de pacientes y profesionales.
Además, la diversidad de fuentes de datos y la calidad variable de los registros clínicos en México representan un reto para el entrenamiento y la efectividad de los modelos de IA. La inversión en interoperabilidad, estandarización y calidad de datos será clave para maximizar el valor de estas tecnologías.
Organizaciones que han adoptado IA generativa y agentica reportan mejoras en la satisfacción del paciente, reducción de costos administrativos y mayor adherencia a tratamientos. En México, el potencial es aún mayor si se enfoca en casos de uso prioritarios: automatización de autorizaciones, gestión de enfermedades crónicas, educación personalizada en salud y soporte multilingüe.
Para avanzar, los líderes del sector deben:
La IA no es solo una herramienta tecnológica, sino un habilitador de un nuevo modelo de salud más humano, eficiente y equitativo. México tiene la oportunidad de liderar en la región si adopta estas innovaciones con visión estratégica, sensibilidad local y compromiso con la ética y la transparencia. El momento de transformar la salud con IA es ahora: el futuro del bienestar de millones de mexicanos depende de ello.