Yes, Mr. Work. So I will speak Chinese because this question is very important. OK. In fact, I have summarized a few principles of AI. It is not too different from the past industrial revolution. The adaptability of AI should be from simple to complex, then from virtual to physical, then from B2B to B2C. 实际上就是讲到刚才那个问题的话我也补充一点啊就是这个AI的话像大家都知道它不是一个新生的事物它已经有了多年来过去AI的话两次人工智能都已经失败过今天我们谈的这个话题上还是个老话题对吗那实际上这个为什么这个一直谈这个话题它的核心原因就在于说这个技术它有没有可能创造真正的这个商业价值那今天我们谈到这个刚才关于到这个安全性的问题大模型本身来讲是两个层面第一个是比如说客户我们应该怎么样去应用的问题但是本身的源头它就有一个你应该怎么样提供一个安全的可靠的能够商业化的这个大模型的问题今天我们看到很多的这个开源大模型或者像ChatGPT的话它最开始的设计的初衷它就是做的是AGI是一个通用人工智能是一个Transformer是一个变形金刚它不是说我要去创造一个商业价值的所以这也是今天为什么来讲说从目前大模型所展现出来的话为什么不可控是一个黑盒子为什么说它不可定制我们所有的客户都希望说我们所看到的答案是我所希望看到的答案而不是一本正经的胡说八道今天我们会刻意的去要求说我们的员工应该是去怎么去使用ChatGPT这是一个不对的因为我们应该去使用一个正确的这样一个大模型所以今天我们首先从大模型本身的提供者来讲的话我们就应该做出一个可控的可定制的可交付的大模型去让所有的商业企业无论是大型的中型的小型的它能够在一个安全的可靠的环境中去使用这才是源头所以我们不应该倒过来讲说我们应该做什么因为机器之所以被创造的原因人类创造机器不是为了让人类去适应机器而是应该让机器去服务人类今天我们从最开始从IT诞生开始的话我们就从最开始的键盘鼠标我们就要去学习去学习DOS当年我离开微软的话就是我们在DOS在Windows在后面这个iOS安卓我们一直在学习很多的东西去让机器怎么工作今天应该是倒过来应该让机器去理解我们这就是为什么要通过自然语言Natural Language通过自然语言的方式让机器让物理世界更好的为人类服务所以这是第一个很重要的观点所以今天所有的supplier供应商应该去想的说可控可定制可交付是我们的三个关键挑战是商业化的关键挑战如果AI这个行业不能解决这三个关键挑战AI这个行业还会像过去两次人工智能浪潮失败一样没有前途这是第一点第二点的话今天我们过去在呼叫中心也好在是这个智慧城市也好在建筑设计也好包括在IoT这些领域也好成千上万的客户之所以采用我们这样一个方案就是因为他们的需求从来本质上就没有变过他们就是要求一个安全可靠的我呼叫中心一样有这个比如说数据安全数据隐私从银行到政府到比如说运营商这些大型客户的话他的问题需求从来就没有变过他只不过基于每一代的技术他希望有不同的应用的方式去更高的提升效率和降低成本我们今天说AI来了AI的话如果你退回到10年20年的话无外乎就是移动互联网的技术PC这个技术今天实际上是没有更多的变化只不过效率你更高成本更低而已所以我们过去所有客户所适应和要求的标准对AI是一样的我们只有去更好的去满足他们安全隐私包括说效率提升成本降低这样一些技术或者是标准我们才有可能在AI这个时代的话真正让AI这个技术能够发挥到更大这样一个价值所以这个问题上一直都没有变过但是我们应该是怎么样在新的技术的变化这个前提之下我们这些从业者的话应该做的更多应该让这个机器来为我们服务这才是最大这个价值
Yes, an excellent note on which to end because we have to end anyway and I'm sorry that we do we have five terrific experts here you may be able to stop one of them in the hallway I don't know how many will be around here but we could have talked so much more about this anyway we got to start let's thank all of them