Dans l’économie numérique européenne, la donnée est le moteur de l’innovation, de l’agilité et de la compétitivité. Pourtant, de nombreuses entreprises du continent restent freinées par des systèmes de données hérités : fragmentés, cloisonnés et inadaptés aux exigences de l’intelligence artificielle (IA) moderne et de l’analytique avancée. La transition vers une entreprise « AI-ready » n’est pas qu’une question de technologie, mais une transformation stratégique qui libère de la valeur, de la rapidité et de la croissance.
Les environnements de données hérités, fréquents dans les grandes entreprises européennes, se caractérisent par des architectures obsolètes, une qualité de données inégale et une évolutivité limitée. Ces défis se traduisent par des délais d’accès à l’information, des coûts opérationnels élevés et une incapacité à exploiter pleinement le potentiel de l’IA. Pour les DSI, responsables data et dirigeants, l’impératif est clair : moderniser l’infrastructure de données pour permettre la prise de décision en temps réel, l’expérience client personnalisée et l’innovation rapide. Mais la modernisation ne se limite pas à la migration vers le cloud : elle implique de repenser la gouvernance, d’intégrer des sources disparates et de bâtir une fondation adaptée aux cas d’usage IA actuels et futurs.
Publicis Sapient accélère cette transformation grâce à son modèle SPEED — Stratégie, Produit, Expérience, Engineering et Data & IA. Ce cadre intégré garantit que chaque initiative de modernisation des données est :
La modernisation des données est indissociable de la transformation cloud. Les partenariats avec les principaux fournisseurs cloud (AWS, Microsoft, Google Cloud) permettent aux entreprises européennes de migrer et gérer leurs données à grande échelle, tout en respectant les exigences de souveraineté et de conformité (RGPD, directives locales). Les solutions cloud sectorielles accélèrent ce parcours, en répondant aux défis spécifiques de la finance, du retail, de l’énergie ou de la santé.
Une plateforme data moderne n’est solide que si sa gouvernance l’est aussi. Face à l’augmentation des volumes de données sensibles, des cadres robustes sont essentiels pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité réglementaire. L’automatisation des contrôles, les principes « zero trust » et la surveillance continue sont désormais incontournables pour bâtir la confiance et permettre le passage à l’échelle des initiatives IA, notamment dans le contexte du RGPD et du futur AI Act européen.
Une fois la fondation modernisée, les entreprises peuvent dépasser l’analytique descriptive pour accéder à l’intelligence prédictive et générative. Les plateformes comme Bodhi ou Sapient Slingshot permettent d’automatiser les workflows, de personnaliser les interactions clients et d’optimiser les opérations, tout en garantissant la sécurité et la conformité. Ces solutions sont conçues pour passer rapidement du prototype à la production, un enjeu clé pour les entreprises européennes soumises à une forte pression concurrentielle et réglementaire.
L’approche SPEED a déjà permis à des acteurs européens de :
Les entreprises européennes font face à des défis uniques : silos de données historiques, exigences réglementaires strictes, diversité linguistique et culturelle. La réussite passe par l’intégration des sources, la gouvernance automatisée et l’accompagnement au changement, en tenant compte des spécificités locales.
Le passage d’un héritage legacy à une entreprise « AI-ready » est un voyage transformateur. Il exige vision, expertise et partenaires capables de naviguer dans la complexité européenne tout en délivrant des résultats mesurables. L’approche SPEED, alliée à une maîtrise de la modernisation data et de l’IA, positionne les entreprises pour accélérer l’innovation, réduire les coûts et créer de nouvelles opportunités de croissance sur le marché européen.
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