En América Latina, la modernización de aplicaciones heredadas es un desafío estratégico que impacta directamente la competitividad, la agilidad y la capacidad de innovación de las empresas. Los sistemas legados, especialmente aquellos basados en mainframes o tecnologías como COBOL, siguen siendo el núcleo de operaciones críticas en sectores como servicios financieros, salud y retail. Sin embargo, su mantenimiento es costoso, su integración con nuevas tecnologías es limitada y representan un obstáculo para responder a las demandas regulatorias y de los clientes en un entorno digital en constante evolución.
En la región, la modernización tecnológica no es solo una cuestión de eficiencia operativa. Factores como la escasez de talento especializado en tecnologías antiguas y modernas, la presión regulatoria (particularmente en banca y salud), y la necesidad de reducir costos sin comprometer la seguridad o la continuidad del negocio, hacen que la transformación sea aún más compleja. Además, la volatilidad económica y la necesidad de demostrar retornos rápidos sobre la inversión exigen soluciones que minimicen riesgos y aceleren el tiempo de valor.
La inteligencia artificial generativa, impulsada por modelos de lenguaje avanzados, está revolucionando la forma en que las empresas latinoamericanas pueden abordar la modernización de sus aplicaciones. Esta tecnología permite:
En América Latina, instituciones financieras y proveedores de salud han utilizado plataformas de modernización impulsadas por IA para migrar aplicaciones críticas a la nube, automatizar procesos de onboarding digital y mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, bancos han reducido el tiempo de incorporación de nuevos clientes de semanas a minutos, mientras que empresas de salud han logrado acelerar la creación y localización de contenido médico, reduciendo costos y mejorando la agilidad regulatoria.
La adopción de IA generativa para la modernización de aplicaciones no es una tendencia pasajera, sino una necesidad estratégica para las empresas latinoamericanas que buscan liderar en la economía digital. Al combinar automatización avanzada con la experiencia humana y un profundo entendimiento del contexto regulatorio y de negocio local, las organizaciones pueden transformar sus sistemas heredados en plataformas ágiles, seguras y preparadas para el futuro.
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